AI- fogo de Prometeu, ou uma caixa de Pandora; somente estudando para compreender, talvez, se encontre uma resposta.
Por levar a rumos diferentes, o caminhodecanoa contempla a paisagem e tenta descrever o rico cenario e possibilidades que se apresentam.
Inicio assim:
“Ouvi o resto, e ainda mais admirareis o valor das artes e industrias que dei aos mortais..]Antes de mim-- e este foi meu maior beneficio--,quando atacados por qualquer enfermidade nenhum socorro para eles havia, quer em alimento, quer em poções, balsamos ou medicamentos: eles pereciam. ]Hoje, graças as salutares composições que lhes ensinei, todos os males são curáveis.
Fui eu quem tornou visíveis aos olhos dos homens os sinais flamejantes do céu que havia antes do escurecer. Chega deste assunto. Abaixo da terra, as bençãos escondidas do homem, cobre, ferro, prata e ouro ---- havera alguém para alegar que as descobriu antes de mim?
Ninguem, com certeza, que esteja disposto a dizer a verdade sobre isso.
Uma breve frase explicara a historia : toda a arte que os mortais possuem vem de Prometeu.”
---Esquilo,Prometheus Bound
Para reflexão cito um trecho do livro Inteligencia Artificial de Kai-Fu Lee pag 269.
“Uma visão clara do impacto de longo prazo da tecnologia revelou uma verdade preocupante: nas próximas decadas, o maior potencial da IA para romper e destruir não reside nas disputas militares internacionais, mas naquilo que fara com nossos mercados de trabalho e sistemas sociais.
Visualizar a turbulencia economica e social relevante que esta em nosso horizonte deveria fazer com que ficassemos mais humildes. Tambem deveria transformar nossos instintos competitivos em uma busca por soluções cooperativas para os desafios comuns que todos enfrentamos como seres humanos, pessoas cujos destinos estão inextrincavelmente interligados em todas as classes economicas e fronteiras nacionais.”
Seguindo adiante, recorro a um trecho do livro Kluge do autor Gary Marcus – ed. unicamp pag.217
“ O raciocínio cientifico não e algo que a maioria das pessoas adquire natural ou automaticamente.
E, alias, não nascemos sabendo muito sobre as operações internas do nosso cerebro e da nossa mente, muito menos sobre as nossas vulnerabilidades cognitivas. Os cientistas só determinaram com certeza que o cerebro era a fonte do raciocinio no seculo XVII.( Para citar um exemplo, Aristoteles pensava que a função do cerebro era esfriar o sangue, numa inferencia reversa a partir do fato de que humanos com cerebros maiores eram menos “esquentados” do que as outras criaturas.)
Sem aulas, não estariamos em melhor posição para entender como funciona a nossa mente do estariamos para entender o funcionamento do nosso sistema digestivo.”
Assim, de acordo com o já exposto, creio ser interessante ter uma visão da construção de ações no cerebro tais como os pensamentos, comandos musculares etc, que ocorrem pela excitação eletroquimica causada pelo fluxo de neurotrasmissores nos neuronios.
O neurônio possui : nucleo,axõnio e dentritos que interligam-se por aproximações (sem contato ) entre dentritos e axõnios as quais são denominadas sinapses formando uma rede neural.
”Por volta de cem mil anos atrás, cada cerebro humano já tinha a disposição por volta de 86 bilhões de neuronios capazes de estabelecer entre 100 trilhões e 1 quatrilhão de contatos diretos, ou sinapses entre si.” (O verdadeiro criador de tudo - Miguel Nicolelis pag.75)
Neurônio
O mecanisno de comunicação entre os neurônios ocorre por um processo de excitação/inibição- tecnicamente chamado potencial de ação - causados pelos já mencionados neurotransmissores.
Em busca da IA
Os primeiros estudos deste mecanismo – embora discutido anteriormente - na área computacional iniciaram-se com os cientistas McCulloch-Pitts (1943) que foram os primeiros a criar um modelo matemático baseado no neurõnio biológico e com modelos simples demonstraram ser possível a construção de uma RNA – rede neural artificial - capaz de calcular qualquer lógica proposicional desejada.
Entretanto, “ o que o neurônio de McCulloch-Pitts não faz é aprender.
Para que o fizesse teríamos de dar pesos variáveis as conexões entre os neurônios, resultando no que chamado perceptron.” (Domingos. Pedro, Algoritmo Mestre pag.120)
Porem, o fortalecimento do interesse na area computacional deu-se com o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado práticos.
Os algoritmos iniciais basearam-se em grande parte no trabalho do psicólogo canadense D.O. Hebb(1949) e após um período de pesquisas, coube a Frank Rosenblatt (1958,1962) apresentar um algoritmo de aprendizado para um neurocomputador – construido por ele - de única camada que denominou perceptron.
“O nome perceptron deriva de se interesse pela aplicação de seus modelos a tarefas perceptivas como reconhecimento de voz e de caracteres.”(ibd, pag.120)
O perceptron apresenta xn sinais de entrada; wkn sinais de peso, com o indice k i ndicando a sinapse e na entrada; Σ somador; bias; f ( º ) função de ativação,
Modelo de Perceptron
No perceptron a propagação do sinal assemelha-se a forma que ocorre no neurõnio de McCulloch-Pitts e trabalha com valores de ativação de valor -1 e +1; Os valores de controle são denominados pesos.
A saída e apresentada pela soma dos valores ponderados das entradas, e definida pela formula:
u =Σ wn xn – bias
saida = f(º)
E importante frisar que o trecho exposto acima faz parte de um campo de estudo da IA, relacionado as redes neurais que engloba os estudos de machine lerning, ou aprendizado de maquinas.
Entretanto, fica a duvida como definir a IA?
Para responder recorri a uma definição classica que diz: “Maquinas são inteligentes na medida que suas ações sejam capazes de atingir seus objetivos.” depois, para confrontar consultei o chatGPT4 e perguntei: Qual a definição de IA? e obtive o seguinte:
“A IA, ou inteligencia artificial, refere-se a sistemas ou maquinas que podem realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligencia humana. Isso inclui aprendizado,raciocinio, reconhecimento de padrões e resolucao de problemas.”
Pensei, com meus botões (Uhau..!), então perguntei, quais os tipos de I.A? E a reposta foi:
“ Tipos de IA:
IA Fraca ( ou restrita) projetada para tarefas especificas e limitadas. Não possui capacidade de realizar atividades alem do escopo para o qual foi desenvolvida.
IA Forte (ou geral) – Tem a capacidade de compreender e realizar qualquer tarefa intelectual que um humano pode fazer.
Esse tipo de IA, ainda esta eestagios teoricos e não esta amplamente disponivel. (Sera que demora?)
IA sistêmica – foca na interação e colaboração entre sistemas de IA para alcançar resultados mais avançados e complexos. Pode envolver multiplos tipos de IA trabalhando em conjunto.
* Cada um desses tipos atende a diferentes necessidades e desafios na aplicação da inteligencia artificial.
Entâo perguntei, quais as ciencias para o aprendizado de IA?
ChatGPT 3.5: O aprendizado de IA (inteligência Artificial) e uma area interdiciplinar que se benifícia de diversas ciências, Algumas das ciências fundamentais para o aprendizado de IA incluem:
1- Matemática:
Algebra linear para entende operacoes em espacos vetoriais.
Calculo para compreender coceitos como otimizacao e derivadas.
2- Estatística:
Probabilidade e fundamental para muitos algoritmos de machine learning.
Inferencia estatistica e aplicada em analise de dados.
3- Ciência da Computacâo:
Algoritmos e estruturas de dados são essenciais.
Conhecimento em programação para implementar algoritmos e modelos.
4- Logíca e Teoria dos conjuntos:
Fundamentais para compreender a logica por tras dos algoritmos.
5- Neurociência (opcional):
Para uma compreensão mais profunda de como alguns modelos de IA são inspirados no funcionamento do cerébro humano.
6- Engenharia de Software:
Para desenvolver sistemas de IA robustos e escaláveis.
7- Ética e filosofia ( opcional) – Para considerações éticas na criacao e aplicação de sistemas de IA.
8- Processamento de linguagem Natural (PLN) – para áreas especificas- Para entender e processar linguagem humana em aplicações como processamento de texto.
Essas disciplinas fornecem uma base solida para entender e trabalhar com IA, mas e importante notar que IA e uma área em constante evolução, e aprender continuamente sobre avanços e novas técnicas e crucial.
Resumo:
Os primeiros parágrafos da postagem esta em total consonância com o conteúdo… e creia e uma verdadeira viagem pelos igarápes ( caminhos de canoa).
